Las Ventajas de los filtros de spam bayesiano

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Bayesiano de spam técnica de filtrado es una buena manera de filtrar el spam llegue a su bandeja de entrada. M. Sahami, S. Dumais, D. Heckerman y E. Horvitz propuso la técnica de "Un enfoque bayesiano para filtrado de correo no deseado" en 1998, pero hasta que fue descrito en un artículo de Paul Graham, en 2002, ganado ninguna atención. A partir de entonces, se ha convertido en una gran técnica para distinguir el correo legítimo del spam ilegítimo. Programas de correo electrónico modernos utilizan el filtro bayesiano técnicas, y también lo hacen los filtros de correo electrónico del servidor, que a veces, incluyan la función de los filtros de spam bayesiano en el software de servidor de correo.

El filtro de spam bayesiano funciona analizando y calculando la probabilidad de que el contenido en el correo electrónico sea spam. Se auto-construye una lista de características de correo no deseado, así como buenos elementos en el mensaje. Con base en el análisis, el mensaje se clasifica como spam o legítimos. Después de que el mensaje ha sido clasificado, el filtro antispam está entrenado más en función de cada usuario. Esta es la ventaja de los filtros de spam bayesiano.

La mayoría del spam se recibe es más a menudo que no está relacionado con una de las actividades en línea. Es posible que se haya suscrito a un boletín de noticias en línea, lo que podría ser considerado como spam. Este boletín, al igual que otras publicaciones de la misma fuente, es probable que contenga las palabras comunes, tales como su nombre y su dirección de correo electrónico, desde donde se originó. El filtro bayesiano de spam analizarán los contenidos, identificar las características y asignar una mayor tasa de probabilidad de que sea correo no deseado. Todo esto se basa en la actividad de usuarios específicos.

Correos electrónicos legítimos que usted recibe es diferente de la de spam y el filtro bayesiano de spam asignará una menor tasa de probabilidad de que sea correo no deseado. En un entorno en el que usted recibe correos electrónicos corporativos de la misma fuente, los mensajes tendrán el mismo nombre de la empresa, y los nombres de los clientes o los clientes. Estos serán analizados como legítimo por su filtro de spam bayesiano.

La exactitud del filtro de spam bayesiano mejora con el tiempo. Se analizan las características que le permiten evaluar la probabilidad, y cada vez que el filtro clasifica erróneamente un mensaje, su entrenamiento correctivo se hace cargo. La probabilidad de cada palabra es único para cada usuario individual.

El filtro de spam bayesiano es excepcional para evitar falsos positivos. Si el mensaje que recibe contiene las palabras "Nigeria" o "lotería", que con frecuencia se han visto en los mensajes de spam, el filtro bayesiano de spam, probablemente lo dejó como probable, y no rechazar de plano, como un filtro de spam, normal podría . Sería buscar otras características para clasificar el mensaje. Si el correo pasa a ser de su cónyuge, indicaría su legitimidad y su filtro de spam bayesiano superaría las palabras de spam probables.

Autor es admin y experto técnico asociado con el desarrollo de la seguridad informática y la mejora de rendimiento del software como limpiador del registro, Anti-Spyware, Anti Spam Filter.Aprenda howAnti spam filterhelps para asegurar la privacidad en línea.Visita ourHome PageorResource Centerto leer más sobre el programa products.affiliate